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<div>你有沒有想過，在這波 AI 浪潮裡，最先「中箭」的人到底是誰？</div><div>大家一般會猜：</div><div><br></div><div>應該是那些快退休的老屁股吧？反應慢、薪水又高，公司最想裁的就是他們。</div><div><br></div><div>結果，史丹佛的研究直接打臉：最先倒下的，居然是 22 到 25 歲的年輕人。</div><div><br></div><div>他們就像煤礦裡的金絲雀——第一個察覺毒氣，第一個倒下。</div><div><br></div><div>為什麼是年輕人？因為這群剛上場的新手，帶進職場的，大多是標準化的知識：照流程寫程式、照範本回客服、照規則做報表。</div><div><br></div><div>偏偏這些，AI 最擅長。</div><div><br></div><div>AI 就像一個超認真的優等生，教科書背得滾瓜爛熟；結果新人一畢業，靠的也是同一套標準答案，兩邊一比，AI 更快、更便宜，誰先被替代，不言而喻。</div><div><br></div><div>但更反直覺的來了：老員工反而混得更好。</div><div><br></div><div>同一份數據顯示，35 歲以上的員工，就業率不降反升，有些還漲了快一成。</div><div><br></div><div>為什麼？因為他們身上有 AI 暫時學不來的東西——臨場的判斷、解決突發狀況的直覺、還有人與人之間的協調。</div><div><br></div><div>換句話說，AI 把「照本宣科」的部分吃掉了，留下來的就是更需要人味、更需要經驗的部分。</div><div><br></div><div>於是，老員工不但沒被淘汰，反而身價提高。</div><div><br></div><div>這其實挺殘酷的。因為以往我們總覺得：新科技是年輕人的舞台，學得快、敢衝，怎麼會輸給老鳥？但在 AI 這件事上，局勢完全反了。</div><div><br></div><div>所以，現在的職場規則變成：</div><div>⚠️ 越標準化、越「照書念」的工作，越危險。</div><div>✅ 越依賴經驗、判斷、人性的工作，越安全。</div><div><br></div><div>這就釋放了一個很明確的訊號：</div><div>AI 不是先替代「貴又老」的人，而是先踢出「只會當新人」的人。</div><div>#產業研究 #AI職場 #樂樂</div><div>報告連結放留言</div><div><br></div><div>===</div><div><div>有網友說：AI 的發展，對年輕人傷害很深。</div><div><br></div><div>但換個角度想，這其實也未必全是壞事。</div><div><br></div><div>對於剛出社會的新人來說，職涯的開局直接跳過那些繁瑣、重複、毫無成就感的打雜任務，反而一開始就被迫投入需要高腦力的工作。</div><div><br></div><div>從正向一點來看，這減少了浪費生命的過程，也讓學習曲線更快拉高。</div><div><br></div><div>那問題來了：既然初階舞台被抽掉了，年輕人要怎麼獲得真正的能力？</div><div><br></div><div>第一，自己搭副舞台。 職場不給你場子，就自己搭一個。開源專案、作品集、接小案子，甚至做個副業，都能累積手感。</div><div><br></div><div>第二，帶著問題去學。 別只背技能，要從問題出發。不是「我要學 Python」，而是「我要寫個工具幫我整理發票」。學習變成解題，你才會真的長本事。</div><div><br></div><div> 第三，找協作型導師。 不管是前輩、同學，還是社群裡的大咖，能帶你看門道的人，比單純多學一門技能更重要。</div><div><br></div><div>所以，AI 的確把年輕人的「緩衝區」拿走了，但同時也把大家直接推上更高強度的舞台。</div><div><br></div><div>參考參考～一起努力。❤️</div></div>

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